上个月苹果并购了可利用人工智能技术辨识面部表情进而解析人类情绪的AI公司Emotient，这表明出有移动设备端正在再次发生巨大变化。 此次并购行动指出，除了Google和Facebook以外，又有一家技术巨头转入到AI的军备竞赛当中。仅有这一点各大品牌就应当告诉将不会有新的技术和构建经常出现，以情绪级的水平来更佳地与客户对话。
AI对情绪、手势、自然语言等简单人类不道德的号召能力解决问题了许多消费者市场和品牌营销所面对的问题，其中还包括找到、注意力以及产品/服务的易用性等。Google、Facebook、苹果这三大技术巨头正在以有所不同的方式利用AI，从而在注意力沦为稀缺资源的经济中取得竞争性优势。作为品牌营销人员，我们必须解读这三大玩家每一个都在塑造成着消费者找到和相连我们品牌的方式。
所以想到Google、苹果和Facebook是如何思维AI构建的就很最重要了： Google Google的目标是的组织全球的信息，让每个人都能随时、随处获取信息。因此Google的顺利各不相同，在用户必须时它协助用户找到信息的更容易程度。特别是在是在可采访的信息量远超过了人类大脑需要计算出来的时候。我们开始看见这个未来是如何塑造成的了： GoogleNow根据你的数据向你引荐内容 Gmail的预测性恢复让用户一键准确恢复邮件。
GoogleMaps现在可以通过自学你的常规路线预测你的目的地并向你获取动态交通信息 不过Google的愿景是预测用户市场需求。想象一下，如果它需要利用机器学习以及物联网的相连的组织，从而甚至在用户仍未考虑到自己必须什么时获取场景简化的解决方案。设想一下GoogleNow在察觉到某样东西太旧或有毛病时替你订立新货，或者在你的纪念日来临之前提早一个月替你在青睐的饭店再行订好了方位。根据Google的愿景，未来的搜寻应当是自动向用户获取上下文涉及的解决方案。
苹果 苹果致力于利用AI来构建其品牌允诺：获取尽量好的用户体验。考虑到自己的未来靠在移动产品方面的顺利来塑造成，苹果告诉用户体验必须突破通过小小的触摸屏展开对话的容许。因此，对Emotient的并购是有战略意义的。特别是在是它彰显了Siri一套可视化的处置系统，让后者可以检测和预测用户市场需求。
通过使用Emotient的技术，Siri迅速就能通过前置摄像头读者你的面部表情，对其展开解析，然后辅助你符合你的各项市场需求，甚至你连Hey，Siri都不用说。这可是一个游戏转变者。 Facebook 扎克伯格给Facebook制订的愿景是让世界更为对外开放，相连更为密切。但是，要想要创建新的关系，必须通过有意义的方式。
Facebook期望利用AI作为手段来确保这些有意义的相连会在信息短路中艾米。其第一批的AI行动计划牵涉到到利用机器学习来提高Facebook动态新闻源算法的预测精确度，从而获取上下文涉及的内容（对于品牌和广告来说也是个好消息）。Facebook还探讨于提升Messenger平台的多功能性，以便通过它的M虚拟世界助手来为交流和继续执行动作获取便捷。
扎克伯格在最近的一篇文章中透露自己的一项挑战的细节研发出类Jarvis式的AI系统来老大他持家和已完成简单任务，比如辨识他的朋友，让他们进屋等。我们可以预期M虚拟世界助手也不会不具备某种程度的能力，只不过后者不会更加侧重消费者机会和内容找到方面的能力。
这些对我们意味著什么？ 在最近一篇缅怀AI大师MarvinMinsky的文章中，StephenWolfram回想了Marvin尽管常常才思泉涌，但是对找到思维的工作机制并让机器构建思维的目标却矢志不渝的精神。Minsky专心于设计需要一步步按照我们的逻辑思维与分析方式行动的机器。
但人类智能某种程度是计算能力，人之所以是人在于我们有完整的情感，并且需要利用过去的经验按照直觉作出要求。虽然Google、苹果和Facebook对于构建AI都有自己有所不同的愿景，但他们都表示同意，在非结构化非线性的环境下，确实有潜力有期望的东西应当是基于直觉的。换句话说，必要感受到什么东西对一个人适合的能力。
我建议品牌营销人员要开始行动了，可以用两种办法车站在平台的AI构建前茅。首先，他们必须考虑到使用预测性的策略，手段可以通过与GoogleNow和Maps的构建。
这么做到的话，营销人员可以在品牌和消费者的最后市场需求之间创建一种情感联系。 其次，品牌应当更好地思维向消费者获取低价值的、上下文涉及的内容。这不是什么新概念，但是可以利用新的方式构建。
比方说通过理解面部表情来解读情绪。似乎Google、Facebook和苹果早已把AI列入头号考虑到对象，现在我们也得考虑一下这个东西了，因为未来就在这里。
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