日前，英国谢菲尔德机器人中心的研究人员在实验中训练了一群迷你机器人，这群机器人可以自律的组织成一个团队，共同完成一些非常简单任务，如捕捉或暂存物体。据介绍，这一研究在医疗、灾难救援和军事技术领域具备较小的应用于潜力。

　　这群通过编程挤满在一起的团队共计40个小型机器人，它们使用非常简单的人工智能方式继续执行基本功能。比如说，当它们随便布满在房间里的时候，每个机器人需要观测前方否有另一个机器人，如果前方没，它不会螺旋式向外移动，直到附近另一个机器人，然后外面这个机器人旋转，逐步附近并最后挤满成群。这个研究团队的领导人罗德里希格罗斯讲解说道：这些机器人由电池驱动，它们有两个轮子，一个扬声器和三个麦克风。

此外，尽管我们给机器人配有的定向摄像机不能查阅前方，但它们还有八个相似度传感器，可以用来监控机器人距离墙壁或者相互之间有多将近。　　据介绍，这种机器人可被的组织出较大规模的群体，投放于军事搜寻或太危险性和无人匹敌的地方的救援行动，以及目的提升行业安全性生产的企业。更加最重要的是，这群机器人没设置内存装置和处理器，自身尺寸可被仅次于程度地增大。

这意味著它们将在微型医学领域充分发挥根本性起到，作为纳米机器人参予到人类无自创化疗中来。罗德里希格罗斯很重视这些机器人在生物医学方面的应用于，他说道：这些机器人运营一起显然不必须闲置多少计算资源和内存，这一特性不会为它们拓展崭新的应用领域。比如说在生物医学方面，病人必须做到的只是呼吸下这种机器人，它们就可以修缮人体的组织，还可以将药物带上往人体内必须被摆放的地方，甚至还有可能操作者外科手术。

　　格罗斯讲解说道，目前他所展示的只是一个最基本的原型，其目的是研究未来如何掌控更大群组的机器人。将来，除了生物医学领域，机器人群还将可以被运用在野外救灾工作中，继续执行人员救难、伤情临床等一系列简单任务，这些还只是可供研究和教学的机器人原型。但未来，这些机器人不会转入应用领域。预计，它们可能会装备温度传感器和化学传感器，并被送往受灾地区，救难受困的人。

一旦它们找到人的踪迹，就不会将信息传输返后方的操纵人员，然后我们就能派遣救援队了。　　格罗斯还说道，未来机器人群人工智能的发展，关键在于减少每一个机器人已完成任务所必须的信息量，让这些机器人不必须内存甚至程序处理器，从而可以构建微型化和智能化。此外，他还预计，在未来二十年，将不会经常出现不必须人工电池，并且需要自己补足能量的机器人。

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